DESTRIAU Raphaël
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Doctorant Thématique(s) : Aide à la décision pour la conservation, la restauration et la gestion durable des écosystèmes
Adresse : 8 rue François Toullec 56100 LORIENT Mots-clés : Eco-éthologie / Sélectivité des captures / Engins de pêche / Pêche / Poissons / Valeur sélective / Bio-informatique / Intelligence artificielle / Modélisation individu-centrée / Modélisation mécaniste / Modélisation statistique / Technologie des pêches |
L’efficacité de la sélectivité passive des engins de pêche dépend du comportement des différentes espèces capturées. En effet, indépendamment de la conception de l’engin, il n’y a pas d’échappements possibles sans un comportement qui pousserait les individus capturés à passer à travers les mailles du filet.
La thèse vise à analyser des vidéos sous-marines afin de comprendre le comportement des poissons dans les filets de pêche. En utilisant des outils d’intelligence artificielle d’analyse d’images et de comportement, le projet cherche à extraire les paramètres qui régissent le comportement des différentes espèces de poisson, afin de les implémenter dans un modèle d’interaction poissons-engins.
Projets en cours
| Période : 2022 - 2027 Mots-clés : Eco-éthologie / Sélectivité des captures / Pêche / Poissons / Imagerie / Intelligence artificielle / Modélisation individu-centrée / Modélisation statistique / Statistiques multivariées |