LAJAAITI Ismaël
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Post-doc Thématique(s) : Dynamique spatiale, connectivité, habitats et zones fonctionnelles
Interactions trophiques
Pressions multiples, impacts et évaluation de l’état écologique
Adresse : UMR DECOD, 65 rue de Saint-Brieuc, Bât. 19, CS 84215, 35042 Rennes Cedex, France Mots-clés : Ecologie spatiale / Interactions trophiques / Réseaux d’interaction / Stabilité des réseaux / Méta-écosystèmes / Poissons / Modèles de réseaux / Modélisation statistique  |
Recherche
Je cherche à comprendre comment les pressions anthropiques affectent les écosystèmes. Le défi de cette question est double. D’une part, les espèces répondent différemment à une même perturbation en raison de la variabilité de leurs traits d’histoire de vie. D’autre part, les espèces forment des réseaux complexes, rendant leurs dynamiques interdépendantes et difficiles à prédire. Je combine des modèles théoriques et de l’analyse de données pour répondre à la question suivante : comment les interactions entre espèces modulent-elles les effets des pressions environnementales sur les systèmes écologiques ?
Plus particulièrement, mon projet postdoctoral actuel porte sur la quantification des effets des barrages et de l’enrichissement en nutriments sur la structure des réseaux trophiques à l’échelle de la France.
Projets en cours
L'influence des flux spatiaux sur la dynamique des méta-écosystèmes : perspectives théoriques et applications pratiques le long du continuum rivière-mer | Période : 2025 - 2027 Mots-clés : cascades trophiques / Connectivité / Ecologie spatiale / Inférence de réseaux / Interactions trophiques / Réseaux d’interaction / Stabilité des réseaux / Stress abiotique / Barrages / Eutrophisation / Méta-communautés / Méta-écosystèmes / Poissons / Analyses de séries temporelles / Modélisation statistique |
Expertises
Mon expertise se situe à l'interface entre l'écologie théorique, la science des réseaux et l'analyse écologique basée sur les données. J'ai une solide formation en écologie théorique, en particulier dans le développement et l'analyse de modèles dynamiques pour étudier les interactions entre les espèces et leur impact sur la stabilité des espèces. Cela inclut une vaste expérience de la théorie des réseaux et de l'écologie des réseaux trophiques.
Je développe actuellement une expertise en modélisation bayésienne spatio-temporelle, en mettant l'accent sur la prise en compte de l'autocorrélation spatiale dans les réseaux hydrographiques.
Je possède également de solides compétences en programmation, avec une expérience en R, Python et Julia, que j'utilise pour développer des bibliothèques open source pour la communauté scientifique.