SalmoGlob
 |
Modélisation de la dynamique des populations de saumon et transfert vers des outils d’évaluation des stocks dans un contexte international |
|
Recherche
Contexte et problématique
Les travaux s’inscrivent dans un contexte de baisse
généralisée des abondances de saumon
à l’échelle de l’Atlantique
Nord. L’hypothèse de travail
privilégiée est que la chute des abondance est
une réponse des populations à des changements
globaux dans l’écosystème marin (e.g.,
température, conditions trophiques) susceptibles
d’impacter les populations pendant les migrations marines et
au niveau des grandes zones de nourricerie. Mais les
mécanismes biologiques et écologiques en jeu sont
encore mal compris, et la recherche de stratégies de gestion
(notamment de gestion de la pêche) adaptées pour
faire face à ces changements globaux est un enjeu important
au niveau international et national.
Le projet vise à renforcer les bases scientifiques de l’évaluation et de la gestion des stocks de saumon à l’échelle internationale. Il s’inscrit dans le contexte des travaux d’évaluation des stocks du Groupe de Travail pour le Saumon de l’Atlantique Nord du Conseil International pour l’Exploration de la Mer (ICES WGNAS), et de la contribution à la préparation des plans de gestion discutés au sein de l’Organisation pour la Conservation du Saumon de l’Atlantique Nord (NASCO).
Objectifs
Les recherches poursuivent un double objectif :
(1) Le projet SalmoGlob
vise à faire progresser la connaissance des facteurs qui
contrôlent la dynamique des populations à
l’échelle de l’Atlantique Nord. Les
travaux visent à mettre en évidence les
empreintes de grands changements écosystémiques
(notamment ceux intervenants au niveau de la phase marine) sur le
fonctionnement et la productivité des stocks de saumon et
à progresser sur la compréhension des
mécanismes démographiques et
écologiques en jeu.
(2) D’un point de vue opérationnel, le projet
SalmoGlob vise à améliorer les approches de
modélisation mises en œuvre par le groupe de
travail ICES WGNAS pour quantifier les changements dans la
productivité marine et les prendre en compte dans les avis
scientifiques de façon à proposer des mesures de
gestion adaptées. Les modèles
développés contribuent au
développement des outils d’aide à la
décision pour la proposition de plans de gestion
à moyen terme (3-5 ans) pour les pêcheries en mer
sur les stocks partagés, dans l’objectif de
minimiser les risques de ne pas atteindre les limites de conservation
dans chaque unité de stock de l’Atlantique Nord.
Méthodologie
Les approches méthodologiques mobiliseront des outils de modélisation de la dynamique des populations (modèles de cycle de vie structurés par âge et par stades) et d’inférence statistique (approches de modélisation hiérarchique bayesienne) pour l’estimation des paramètres inconnus à partir de séries de données variées et de qualité inégales.Il s’agit de développer des modèles à l’échelle de l’ensemble des trois complexes d’unités de stocks de l’Océan Atlantique considérés par le groupe de travail : le complexe sud- européen (incluant la France), nord-européen et nord-américain. Les modèles s‘appuient sur des séries de données compilées par le groupe de travail ICES WGNAS couvrant l’ensemble des unités de stocks pour la période 1970aujourd’hui. Analyser la dynamique des populations de saumon à cette large échelle spatiale, afin (i) de séparer les effets de la pêche et des modifications des conditions marines dans un emboîtement d’échelles spatiales, du local (impacts spécifiques à chaque unités de stock) au global à l’échelle de l’Atlantique Nord (impacts partagés par l’ensemble des unités de stocks); (ii) de mieux comprendre les mécanismes qui sous-tendent les variations dans les principaux traits de vie qui caractérisent la phase marine (survie marine et probabilité de maturation dès la première année en mer).
Une attention particulière sera portée à la modélisation et à la quantification des incertitudes, de façon à évaluer l’influence de différents scenarios de gestion (e.g., pêche) et/ou d’évolution de l’environnement (e.g., changement climatique) dans un cadre probabiliste adapté à l’analyse des incertitudes et des risques.
Résultats et perspectives
(1) Le développement d’un cadre de modélisation flexible pour la dynamique des populations de saumon et l’évaluation des stocks à l’échelle de l’Atlantique Nord, pour quantifier et analyser les changements (non stationnarité) dans les traits d’histoire de vie dans un contexte de changement global.(2) Une contribution à l’amélioration de la compréhension des facteurs qui contrôlent le fonctionnement des populations à l’échelle de l’Atlantique Nord. Il s’agit notamment de mieux comprendre les mécanismes écologiques et démographiques qui sous-tendent les variations dans les principaux traits de vie de la phase marine (survie marine et probabilité de maturation dès la première année en mer).
(3) Le transfert de l’approche de modélisation vers des outils opérationnels en partenariat étroit avec le groupe de travail ICES WGNAS. Les modèles seront développés dans un cadre Bayesien adapté à l’évaluation des stocks et à la formulation d’avis pour la gestion dans un cadre probabiliste.
Publications issues du projet
RIVOT, E. OLMOS, M. CHAPUT, G. PREVOST, E. (2019) .Hierarchical life cycle model for Atlantic salmon stock assessment at the North Atlantic basin scale
OLMOS, M. MASSIOT-GRANIER, F. PREVOST, E. CHAPUT, G. BRADBURY, I. R. NEVOUX, M. RIVOT, E. (2019) .Evidence for spatial coherence in time trends of marine life history traits of Atlantic salmon in the North Atlantic
OLMOS, M. (2019) .Investigating the drivers of Atlantic salmon populations decline across the North Atlantic basin
RIVOT, E. OLMOS, M. (2018) .Modelisation de la dynamique des populations de saumon et transfert vers des outils d?evaluation des stocks dans un contexte international
MASSIOT-GRANIER, F. PREVOST, E. CHAPUT, G. POTTER, T. SMITH, G. WHITE, J. MANTYNIEMI, S. RIVOT, E. (2014) .Embedding stock assessment within an integrated hierarchical Bayesian life cycle modelling framework: an application to Atlantic salmon in the Northeast Atlantic
MASSIOT-GRANIER, F. (2014) .Dynamique des populations de saumon atlantique (Salmo salar) a l'echelle de son aire de repartition : separer les differentes echelles dans les facteurs de forcage par une approche de modelisation hierarchique bayesienne
FAVREAU, A. (en cours) .Reponse des populations de saumon atlantique aux changements de l?ecosysteme marin. Separer les composantes heritable et plastique de la variabilite temporelle de l'age a maturation
Personnes impliquées
 |
DUBOST Gaspard, Ingénieur d'études
Téléphone : +33 2 28 48 55 57 Email : gaspard.dubost@institut-agro.fr |
 |
LEBOT Clément, Ingénieur de recherche
Téléphone : +33 2 23 48 56 72 Email : clement.lebot@institut-agro.fr |
 |
NEVOUX Marie, Chargée de recherche
Téléphone : +33 2 23 48 50 15 Email : marie.nevoux@inrae.fr |
 |
PATIN Rémi, Post-doctorant |
 |
RIVOT Etienne, Enseignant-chercheur
Téléphone : +33 2 23 48 59 34 Email : etienne.rivot@institut-agro.fr |
Partenaires
Financements
AFB - Contrat doctoral de l’école Doctorale Vie-Agro-Santé