RIVOT Etienne
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Enseignant-chercheur Thématique(s) : Dynamique des population, cycles de vie, écologie et évolution
Dynamique spatiale, connectivité, habitats et zones fonctionnelles
Pressions multiples, impacts et évaluation de l’état écologique
Aide à la décision pour la conservation, la restauration et la gestion durable des écosystèmes
Adresse : UMR DECOD, 65 rue de Saint-Brieuc Bât. 4, CS 84215, 35042 Rennes Cedex, France Mots-clés : Connectivité / Cycle de vie / Dynamique des populations / Ecologie spatiale / Evaluation / Gestion intégrée / Habitats essentiels / Multi-stress / Traits d’histoire de vie / Traits phénotypiques / Changement climatique / Individus / Méta-populations / Pêche / Poissons / Populations / Analyses de séries temporelles / Biomarqueurs et traceurs / Développement de packages / Développement de scripts / Expérimentation ex-situ / Marquage-recapture / Méta-analyse / Modélisation individu-centrée / Modélisation mécaniste / Modélisation statistique  |
Poste actuel
Enseignant-Chercheur
Responsable de l'Unité Pédagogique Ecologie Halieutique (UP EH), Département Ecologie
Animateur de la tutelle Institut Agro pour l'UMR DECOD
Compétences
- Dynamique des populations, démographie, cycle de vie, traits d’histoire de vie
- Evaluation des stocks et approche écosystémique de la gestion des pêches
- Modélisation statistique, modèles hiérarchiques, modèles intégrés, modélisation statistique bayésienne
- Quantification et propagation des incertitudes, analyses de risques
Recherche
- Fonctionnement des populations soumises à de multiples forçages naturels et anthropiques
- Fonctionnement des populations de poissons migrateurs anadromes
- Développement de méthodes de modélisation statistique pour l'inférence et la prédiction (modèle hiérarchiques, modèles intégrés) à partir de sources de données complexes
Collaborations
Nationales
- INRAE, UMR EcoBiop Écologie comportementale et biologie des populations de poissons, Saint-Pée sur Nivelle, France
- INRAE EABX Ecosystèmes Aquatiques et Changements Globaux, Bordeaux, France
- AgroParisTech, UMR MIA Mathématiques et informatique Appliquée
- IFREMER
- IRD, UMR MARBEC, France
- GDR EcoStats Statistical Ecology, France
- OFB, Pôle MIAME Gestion des Poissons Migrateurs dans leur Environnement
Internationales
- SAFS School of Aquatic and Fisheries Sciences, Univ Washington, Seattle, USA
- NOAA National Oceanographic and Atmospheric Administration
- National Institute of Aquatic Resources, DTU Aqua, Denmark
- Department of Fisheries and Ocean, Canada
- ICES Working Group on North Atlantic Salmon
Projets en cours
Contribution de la connaissance experte des pêcheurs professionnels à l’identification des habitats essentiels pour le renouvellement des populations marines exploitées | Période : 2022 - 2025 Mots-clés : Cycle de vie / Dynamique des populations / Ecologie spatiale / Habitats essentiels / Poissons / Populations / Modélisation statistique |
| Période : 2021 - 2025 Mots-clés : Cycle de vie / Dynamique des populations / Gestion intégrée / Interactions trophiques / Changement climatique / Ecosystèmes / Flotilles / Pêche / Politiques publiques / Modélisation mécaniste / Modélisation statistique |
Modélisation de la dynamique des populations de saumon et transfert vers des outils d’évaluation des stocks dans un contexte international | Période : 2016 - 2024 Mots-clés : Saumon atlantique, dynamique de population, gestion, pêche, incertitudes, changements globaux, modèles Bayesiens |
Salmonid Management Round the Channel | Période : 2017 - 2023 Mots-clés : Cycle de vie / Dynamique des populations / Ecologie spatiale / Evaluation / Migration / Plasticité phénotypique / Traits d’histoire de vie / Traits phénotypiques / Age à maturité / Changement climatique / Dispersion / Fécondité / Individus / Poissons / Populations / Survie / Taille à maturité / Taux de croissance corporelle / Analyse de pièces calcifiées / Analyses de séries temporelles / Biomarqueurs et traceurs / Capteurs / Capture, échantillonnage et inventaire / Génétique quantitative / Hydroacoustique / Isotopes stables / Marquage-recapture / Modélisation mécaniste / Modélisation statistique / Statistiques multivariées |
Estimer l’importance des habitats halieutiques essentiels pour le renouvellement des populations marines exploitées Jerome | Période : 2020 - 2023 Mots-clés : Aire de répartition géographique / Habitats essentiels / Multi-stress / Traits d’histoire de vie / Age à maturité / Méta-écosystèmes / Poissons / Populations / Modélisation mécaniste |
Expertise
Membre du Groupe de Travail pour le Saumon de l’Atlantique Nord du Conseil International pour l'Exploration de la Mer / CIEM ICES WGNAS
Enseignement
J'ai la responsabilité de plusieurs modules d’enseignement (Master 1 et 2) dans les domaines suivants :
- Modélisation pour la gestion des ressources
- Introduction à R
- Modélisation statistique pour l'écologie
- Analyse Bayesienne pour l'écologie
Organisation de workshops (nationaux et internationaux) en Analyse statistique Bayesienne pour l'écologie.
Encadrement
Etudiants en Master
DUBOST, G. (2021) .A comparative species distribution model analysis to improve the accuracy of low occurrence species: A case study on the Twait and Allis shad (Alosa fallax and Alosa alosa) at sea
PECHIERAS, F. (2021) .Reponse des populations de saumon atlantique aux changements de l?ecosysteme marin : analyse de la variabilite spatio-temporelle des histoires de vie pendant la phase marine
QUEMPER, F. (2021) .Modelisation de la distribution spatiale de la sardine du Golfe de Gascogne (Sardina pilchardus) par integration de donnees commerciales et scientifiques : enjeux et limites
TREHOU, G. (2020) .Densite-dependance et densite-independance de la demographie et de la taille de population experimentales de Medaka
SILVE, V. (2019) .Modeliser la croissance du saumon a partir de l'analyse de ses ecailles
QUEROUE, M. (2018) .Assessing the spatial synchrony in the marine survival of Atlantic salmon (Salmo salar) populations across the North Atlantic Ocean
VERON, M. (2016) .Development of an integrated Bayesian life cycle model for the common sole population dynamics in the Eastern Channel
OLMOS, M. (2015) .Decline in the abundance of Atlantic salmon population in the North Atlantic: Rethinking stock assessment models and exploring ecological mechanisms
BRET, V. (2012) .Analyse de la part relative des changements de la productivite entre la phase juvenile en eau douce et la phase adulte en mer dans le declin de l?abondance des populations de saumons dans l?Atlantique Nord. Projet FP7-ECOKNOWS
BOULENGER, C. (2011) .Variabilite spatio-temporelle de l?abondance des juveniles de saumons : une approche par modelisation Bayesienne hierarchique
TFEIL, B. (2008) .Modelisation Bayesienne d?un modele de depletion. Application a la pecherie de poulpes (Octopus vulgaris) de Mauritanie (dans le cadre du projet UE FP5-ISTAM)
ROBERT, M. (2008) .Modelisation Bayesienne d?un modele de depletion. Application a la pecherie de poulpes (Octopus vulgaris) du Maroc (dans le cadre du projet UE FP5-ISTAM, co-supervision M; Faraj, INRH Casablanca)
ONO, K. (2007) .Modelisation statistique bayesienne d?un modele de production de biomasse. Application a la pecherie de poulpe (Octopus vulgaris) de Mauritanie. (Dans le cadre du projet UE FP5-ISTAM)
JOUANIN, C. (2006) .Evolution des caracteristiques demographiques des populations de Saumon atlantique dans le Massif Armoricain de 1972 a 2005 (Dans le cadre du projet APR-GICC)
BAULIER, L. (2005) .Modelisation statistique bayesienne de la non stationnarite et des << outliers >> dans les relations stock-recrutement chez le Saumon atlantique
BLANC, S. (2004) .Les strategies d?histoire de vie des juveniles de saumon atlantique en fonction de l?etat de maturation : identification, importance relative et influence de certains facteurs environnementaux (dans le cadre du projet APR-GICC)
CUZOL, A. (2002) .Modele Bayesien hierarchique pour l?estimation de la densite de juveniles de Saumon atlantique dans l?Oir par peche electrique
FAVREAU, A. (en cours) .Reponse des populations de saumon atlantique aux changements de l?ecosysteme marin. Separer les composantes heritable et plastique de la variabilite temporelle de l'age a maturation
Etudiants en Doctorat
ALGLAVE, B. (2022) .Modelisation spatio-temporelle des zones fonctionnelles halieutiques par combinaison des donnees de captures a echelle fine des navires de peche et des navires de recherche halieutique
TREHIN, C. (2022) .Reponse des populations de salmonides migrateurs aux changements globaux : Role de la croissance dans les strategies d?histoire de vie et la dynamique de population chez le saumon atlantique Salmo salar
OLMOS, M. (2019) .Investigating the drivers of Atlantic salmon populations decline across the North Atlantic basin
ARCHAMBAULT, B. (2014) .Modelisation du cycle de vie des ressources marines exploitees : une approche integree pour quantiflier les effets relatifs des differentes pressions anthropiques et environnementales. Application a la sole commune de Manche Est
MASSIOT-GRANIER, F. (2014) .Dynamique des populations de saumon atlantique (Salmo salar) a l'echelle de son aire de repartition : separer les differentes echelles dans les facteurs de forcage par une approche de modelisation hierarchique bayesienne
BAL, G. (2011) .Reponse adaptative des populations francaises de saumon atlantique (Salmo salar L.) et changements climatiques