Staff

RIVOT Etienne

Scientist
Theme(s) :
Population dynamics, life history trait, Ecology
Spatial dynamics, connectivity, habitat and functional area
Ecosystems assessment and multiple anthrophic pressure
Stakeholders information support for sustainable management of ecosystems
Phone: +33 2 23 48 59 34 Email : etienne.rivot@institut-agro.fr
Address: UMR DECOD, 65 rue de Saint-Brieuc Bât. 4, CS 84215, 35042 Rennes Cedex, France
Keywords: Population dynamics, Demography, Fisheries Ecology, Statistical Ecology, Statistics, Hierarchical Bayesian Models, Uncertainty

Current Position

Researcher & Associate Professor

Head of the major in Quantitative Fisheries Ecology, Master degree in Fisheries and Aquaculture Science, Institut Agro.

Skills

  • Population dynamics, demography, life cycle, life history traits
  • Fisheries ecology and Fich stock assessment
  • Statistical modelling, hierarchical models, integrated models
  • Bayesian modelling
  • Quantification and propagation of uncertainty, risk analysis

Research

  • Response of populations to multiple natural or anthropic stressors
  • Population dynamics and variation of life history traits of anadromous fishes
  • Fish stock assessment
  • Bayesian hierarchical models for the analysis of integrated large dimensional ecological models, including multiple sources of variability and stochasticity in processes and data

A common thread throughout my research is a strong emphasis on the development and application of innovative methods for modelling complex multi-level ecological data for assessing the past, current and future status of marine populations and ecosystems in the face of multiple pressures.

Collaborations

National

  • INRAE, UMR EcoBiop Écologie comportementale et biologie des populations de poissons, Saint-Pée sur Nivelle, France
  • INRAE EABX Ecosystèmes Aquatiques et Changements Globaux, Bordeaux, France
  • AgroParisTech, UMR MIA Mathématiques et informatique Appliquée
  • IFREMER
  • IRD, UMR MARBEC, France
  • GDR EcoStats Statistical Ecology, France
  • OFB, Pôle MIAME Gestion des Poissons Migrateurs dans leur Environnement

International

  • SAFS School of Aquatic and Fisheries Sciences, Univ Washington, Seattle, USA
  • NOAA National Oceanographic and Atmospheric Administration
  • National Institute of Aquatic Resources, DTU Aqua, Denmark
  • Department of Fisheries and Ocean, Canada
  • ICES Working Group on North Atlantic Salmon

 

Current projects

DIAdromous Species: moving towards new PARadigms to achieve holistic scientific Advice

DIASPARA

Timeframe : 2024 - 2026
Keywords : Cycle de vie / Dynamique des populations / Evaluation / Traits phénotypiques / Changement climatique / Pêche / Poissons / Populations / Développement de scripts / Modélisation statistique

EXPECH

Timeframe : 2022 - 2025
Keywords : Cycle de vie / Dynamique des populations / Ecologie spatiale / Habitats essentiels / Poissons / Populations / Modélisation statistique

SEAWISE

Timeframe : 2021 - 2025
Keywords : Cycle de vie / Dynamique des populations / Gestion intégrée / Interactions trophiques / Changement climatique / Ecosystèmes / Flotilles / Pêche / Politiques publiques / Modélisation mécaniste / Modélisation statistique

Modelling Atlantic salmon population dynamics and improving stock assessment for all stock units in the North Atlantic: a large scale approach to unravel the fingerprints of global changes

SalmoGlob

Timeframe : 2016 - 2024
Keywords : Saumon atlantique, dynamique de population, gestion, pêche, incertitudes, changements globaux, modèles Bayesiens

Salmonid Management Round the Channel

SAMARCH

Timeframe : 2017 - 2023
Keywords : Cycle de vie / Dynamique des populations / Ecologie spatiale / Evaluation / Migration / Plasticité phénotypique / Traits d’histoire de vie / Traits phénotypiques / Age à maturité / Changement climatique / Dispersion / Fécondité / Individus / Poissons / Populations / Survie / Taille à maturité / Taux de croissance corporelle / Analyse de pièces calcifiées / Analyses de séries temporelles / Biomarqueurs et traceurs / Capteurs / Capture, échantillonnage et inventaire / Génétique quantitative / Hydroacoustique / Isotopes stables / Marquage-recapture / Modélisation mécaniste / Modélisation statistique / Statistiques multivariées

Estimating the influence of essential fish habitats for the renewal of exploited marine fish

HAPOMAX

Timeframe : 2020 - 2023
Keywords : Aire de répartition géographique / Habitats essentiels / Multi-stress / Traits d’histoire de vie / Age à maturité / Méta-écosystèmes / Poissons / Populations / Modélisation mécaniste

Past projects

Integrated spatio-temporal models combining fisheries and research surveys fine scale catch data to estimate functional zones

FishMap

Timeframe : 2020 - 2022
Keywords : Modèle de distribution d’espèce, SDM, modèles intégrés, modèles spatio-temporels, données VMS, échantillonnage préférentiel, TMB, INLA

Sole de Manche Est: amélioration des connaissances pour une meilleure gestion du stock

SMAC

Timeframe : 2016 - 2020
Keywords : Ecologie côtière, Approche écosystèmique, dynamique de population, cycles de vie, évaluation des stocks

Vectors of changes in marine life, impact on economic sectors

VECTORS

Timeframe : 2011 - 2015
Keywords : Approche écosystèmique, mers côtières européennes

Monitoring for Migratory Fish

MORFISH

Timeframe : 2011 - 2015
Keywords : poissons migrateurs, changement global, modélisation, capture-marquage-recapture, identification par radiofréquence, transpondeurs passifs intégrés

Effective use of ecosystem and biological knowledge in fisheries

ECOKNOWS

Timeframe : 2010 - 2014
Keywords : Ecologie des pêches, statistique écologique, évaluation des stocks de poissons, incertitude, analyse des risques, modèles bayésiens hiérarchiques

Expertize

Member of the ICES Working Group on North Atlantic Salmon (ICES WGNAS) (Since 2012)

Teaching

Head of the major in Quantitative Fisheries Ecology, Master degree in Fisheries and Aquaculture Science, Institut Agro.

I coordinate regular courses (Masters degree) in modelling and statistical for ecology, fisheries ecology and fish stock assessment at Institut Agro / University Rennes 1 (Masters degree in fisheries sciences; Master degree in Ecological Modelling; Master degree in applied statistics).

Workshops and courses in Bayesian modeling for ecology

M.Sc., Ph.D. and Post-Doc supervision

M.Sc. Students

BOULAIRE, E. (2024) Atlantic salmon under climate change. Understanding the influence of growth in demographics and population dynamics.

DUBOST, G. (2021) .A comparative species distribution model analysis to improve the accuracy of low occurrence species: A case study on the Twait and Allis shad (Alosa fallax and Alosa alosa) at sea

PECHIERAS, F. (2021) .Reponse des populations de saumon atlantique aux changements de l?ecosysteme marin : analyse de la variabilite spatio-temporelle des histoires de vie pendant la phase marine

QUEMPER, F. (2021) .Modelisation de la distribution spatiale de la sardine du Golfe de Gascogne (Sardina pilchardus) par integration de donnees commerciales et scientifiques : enjeux et limites

TREHOU, G. (2020) .Densite-dependance et densite-independance de la demographie et de la taille de population experimentales de Medaka

SILVE, V. (2019) .Modeliser la croissance du saumon a partir de l'analyse de ses ecailles

QUEROUE, M. (2018) .Assessing the spatial synchrony in the marine survival of Atlantic salmon (Salmo salar) populations across the North Atlantic Ocean

VERON, M. (2016) .Development of an integrated Bayesian life cycle model for the common sole population dynamics in the Eastern Channel

OLMOS, M. (2015) .Decline in the abundance of Atlantic salmon population in the North Atlantic: Rethinking stock assessment models and exploring ecological mechanisms

BRET, V. (2012) .Analyse de la part relative des changements de la productivite entre la phase juvenile en eau douce et la phase adulte en mer dans le declin de l?abondance des populations de saumons dans l?Atlantique Nord. Projet FP7-ECOKNOWS

BOULENGER, C. (2011) .Variabilite spatio-temporelle de l?abondance des juveniles de saumons : une approche par modelisation Bayesienne hierarchique

MASSIOT-GRANIER, F. (2010) .Modelisation Bayesienne de la croissance des thons tropicaux

TFEIL, B. (2008) .Modelisation Bayesienne d?un modele de depletion. Application a la pecherie de poulpes (Octopus vulgaris) de Mauritanie (dans le cadre du projet UE FP5-ISTAM)

ROBERT, M. (2008) .Modelisation Bayesienne d?un modele de depletion. Application a la pecherie de poulpes (Octopus vulgaris) du Maroc (dans le cadre du projet UE FP5-ISTAM, co-supervision M; Faraj, INRH Casablanca)

ONO, K. (2007) .Modelisation statistique bayesienne d?un modele de production de biomasse. Application a la pecherie de poulpe (Octopus vulgaris) de Mauritanie. (Dans le cadre du projet UE FP5-ISTAM)

JOUANIN, C. (2006) .Evolution des caracteristiques demographiques des populations de Saumon atlantique dans le Massif Armoricain de 1972 a 2005 (Dans le cadre du projet APR-GICC)

BAULIER, L. (2005) .Modelisation statistique bayesienne de la non stationnarite et des << outliers >> dans les relations stock-recrutement chez le Saumon atlantique

BLANC, S. (2004) .Les strategies d?histoire de vie des juveniles de saumon atlantique en fonction de l?etat de maturation : identification, importance relative et influence de certains facteurs environnementaux (dans le cadre du projet APR-GICC)

CUZOL, A. (2002) .Modele Bayesien hierarchique pour l?estimation de la densite de juveniles de Saumon atlantique dans l?Oir par peche electrique

FAVREAU, A. (en cours) .Reponse des populations de saumon atlantique aux changements de l?ecosysteme marin. Separer les composantes heritable et plastique de la variabilite temporelle de l'age a maturation

Ph.D. Students

ALGLAVE, B. (2022) .Modelisation spatio-temporelle des zones fonctionnelles halieutiques par combinaison des donnees de captures a echelle fine des navires de peche et des navires de recherche halieutique

TREHIN, C. (2022) .Reponse des populations de salmonides migrateurs aux changements globaux : Role de la croissance dans les strategies d?histoire de vie et la dynamique de population chez le saumon atlantique Salmo salar

OLMOS, M. (2019) .Investigating the drivers of Atlantic salmon populations decline across the North Atlantic basin

GLOAGUEN, P. (2015) .Modelisation mecanisme et stochastique des trajectoires pour l'halieutique

ARCHAMBAULT, B. (2014) .Modelisation du cycle de vie des ressources marines exploitees : une approche integree pour quantiflier les effets relatifs des differentes pressions anthropiques et environnementales. Application a la sole commune de Manche Est

MASSIOT-GRANIER, F. (2014) .Dynamique des populations de saumon atlantique (Salmo salar) a l'echelle de son aire de repartition : separer les differentes echelles dans les facteurs de forcage par une approche de modelisation hierarchique bayesienne

BAL, G. (2011) .Reponse adaptative des populations francaises de saumon atlantique (Salmo salar L.) et changements climatiques

ROCHETTE, S. (2011) .Effets des perturbations anthropiques sur la survie des juveniles de poissons marins dans les nourriceries et consequences sur le renouvellement des populations. Application au stock de sole commune (Solea solea) en Manche Est

BONHOMMEAU, S. (2008) .Effets environnementaux sur la survie larvaire