RIVOT Etienne
Scientist Theme(s) : Population dynamics, life history trait, Ecology
Spatial dynamics, connectivity, habitat and functional area
Ecosystems assessment and multiple anthrophic pressure
Stakeholders information support for sustainable management of ecosystems
Address: UMR DECOD, 65 rue de Saint-Brieuc Bât. 4, CS 84215, 35042 Rennes Cedex, France Keywords: Population dynamics, Demography, Fisheries Ecology, Statistical Ecology, Statistics, Hierarchical Bayesian Models, Uncertainty |
Current Position
Researcher & Associate Professor
Head of the major in Quantitative Fisheries Ecology, Master degree in Fisheries and Aquaculture Science, Institut Agro.
Skills
- Population dynamics, demography, life cycle, life history traits
- Fisheries ecology and Fich stock assessment
- Statistical modelling, hierarchical models, integrated models
- Bayesian modelling
- Quantification and propagation of uncertainty, risk analysis
Research
- Response of populations to multiple natural or anthropic stressors
- Population dynamics and variation of life history traits of anadromous fishes
- Fish stock assessment
- Bayesian hierarchical models for the analysis of integrated large dimensional ecological models, including multiple sources of variability and stochasticity in processes and data
A common thread throughout my research is a strong emphasis on the development and application of innovative methods for modelling complex multi-level ecological data for assessing the past, current and future status of marine populations and ecosystems in the face of multiple pressures.
Collaborations
National
- INRAE, UMR EcoBiop Écologie comportementale et biologie des populations de poissons, Saint-Pée sur Nivelle, France
- INRAE EABX Ecosystèmes Aquatiques et Changements Globaux, Bordeaux, France
- AgroParisTech, UMR MIA Mathématiques et informatique Appliquée
- IFREMER
- IRD, UMR MARBEC, France
- GDR EcoStats Statistical Ecology, France
- OFB, Pôle MIAME Gestion des Poissons Migrateurs dans leur Environnement
International
- SAFS School of Aquatic and Fisheries Sciences, Univ Washington, Seattle, USA
- NOAA National Oceanographic and Atmospheric Administration
- National Institute of Aquatic Resources, DTU Aqua, Denmark
- Department of Fisheries and Ocean, Canada
- ICES Working Group on North Atlantic Salmon
Current projects
DIAdromous Species: moving towards new PARadigms to achieve holistic scientific Advice | Timeframe : 2024 - 2026 Keywords : Cycle de vie / Dynamique des populations / Evaluation / Traits phénotypiques / Changement climatique / Pêche / Poissons / Populations / Développement de scripts / Modélisation statistique |
| Timeframe : 2022 - 2025 Keywords : Cycle de vie / Dynamique des populations / Ecologie spatiale / Habitats essentiels / Poissons / Populations / Modélisation statistique |
| Timeframe : 2021 - 2025 Keywords : Cycle de vie / Dynamique des populations / Gestion intégrée / Interactions trophiques / Changement climatique / Ecosystèmes / Flotilles / Pêche / Politiques publiques / Modélisation mécaniste / Modélisation statistique |
Modelling Atlantic salmon population dynamics and improving stock assessment for all stock units in the North Atlantic: a large scale approach to unravel the fingerprints of global changes | Timeframe : 2016 - 2024 Keywords : Saumon atlantique, dynamique de population, gestion, pêche, incertitudes, changements globaux, modèles Bayesiens |
Salmonid Management Round the Channel | Timeframe : 2017 - 2023 Keywords : Cycle de vie / Dynamique des populations / Ecologie spatiale / Evaluation / Migration / Plasticité phénotypique / Traits d’histoire de vie / Traits phénotypiques / Age à maturité / Changement climatique / Dispersion / Fécondité / Individus / Poissons / Populations / Survie / Taille à maturité / Taux de croissance corporelle / Analyse de pièces calcifiées / Analyses de séries temporelles / Biomarqueurs et traceurs / Capteurs / Capture, échantillonnage et inventaire / Génétique quantitative / Hydroacoustique / Isotopes stables / Marquage-recapture / Modélisation mécaniste / Modélisation statistique / Statistiques multivariées |
Estimating the influence of essential fish habitats for the renewal of exploited marine fish | Timeframe : 2020 - 2023 Keywords : Aire de répartition géographique / Habitats essentiels / Multi-stress / Traits d’histoire de vie / Age à maturité / Méta-écosystèmes / Poissons / Populations / Modélisation mécaniste |
Expertize
Member of the ICES Working Group on North Atlantic Salmon (ICES WGNAS) (Since 2012)
Teaching
Head of the major in Quantitative Fisheries Ecology, Master degree in Fisheries and Aquaculture Science, Institut Agro.
I coordinate regular courses (Masters degree) in modelling and statistical for ecology, fisheries ecology and fish stock assessment at Institut Agro / University Rennes 1 (Masters degree in fisheries sciences; Master degree in Ecological Modelling; Master degree in applied statistics).
Workshops and courses in Bayesian modeling for ecology
M.Sc., Ph.D. and Post-Doc supervision
M.Sc. Students
BOULAIRE, E. (2024) Atlantic salmon under climate change. Understanding the influence of growth in demographics and population dynamics.
DUBOST, G. (2021) .A comparative species distribution model analysis to improve the accuracy of low occurrence species: A case study on the Twait and Allis shad (Alosa fallax and Alosa alosa) at sea
PECHIERAS, F. (2021) .Reponse des populations de saumon atlantique aux changements de l?ecosysteme marin : analyse de la variabilite spatio-temporelle des histoires de vie pendant la phase marine
QUEMPER, F. (2021) .Modelisation de la distribution spatiale de la sardine du Golfe de Gascogne (Sardina pilchardus) par integration de donnees commerciales et scientifiques : enjeux et limites
TREHOU, G. (2020) .Densite-dependance et densite-independance de la demographie et de la taille de population experimentales de Medaka
SILVE, V. (2019) .Modeliser la croissance du saumon a partir de l'analyse de ses ecailles
QUEROUE, M. (2018) .Assessing the spatial synchrony in the marine survival of Atlantic salmon (Salmo salar) populations across the North Atlantic Ocean
VERON, M. (2016) .Development of an integrated Bayesian life cycle model for the common sole population dynamics in the Eastern Channel
OLMOS, M. (2015) .Decline in the abundance of Atlantic salmon population in the North Atlantic: Rethinking stock assessment models and exploring ecological mechanisms
BRET, V. (2012) .Analyse de la part relative des changements de la productivite entre la phase juvenile en eau douce et la phase adulte en mer dans le declin de l?abondance des populations de saumons dans l?Atlantique Nord. Projet FP7-ECOKNOWS
BOULENGER, C. (2011) .Variabilite spatio-temporelle de l?abondance des juveniles de saumons : une approche par modelisation Bayesienne hierarchique
TFEIL, B. (2008) .Modelisation Bayesienne d?un modele de depletion. Application a la pecherie de poulpes (Octopus vulgaris) de Mauritanie (dans le cadre du projet UE FP5-ISTAM)
ROBERT, M. (2008) .Modelisation Bayesienne d?un modele de depletion. Application a la pecherie de poulpes (Octopus vulgaris) du Maroc (dans le cadre du projet UE FP5-ISTAM, co-supervision M; Faraj, INRH Casablanca)
ONO, K. (2007) .Modelisation statistique bayesienne d?un modele de production de biomasse. Application a la pecherie de poulpe (Octopus vulgaris) de Mauritanie. (Dans le cadre du projet UE FP5-ISTAM)
JOUANIN, C. (2006) .Evolution des caracteristiques demographiques des populations de Saumon atlantique dans le Massif Armoricain de 1972 a 2005 (Dans le cadre du projet APR-GICC)
BAULIER, L. (2005) .Modelisation statistique bayesienne de la non stationnarite et des << outliers >> dans les relations stock-recrutement chez le Saumon atlantique
BLANC, S. (2004) .Les strategies d?histoire de vie des juveniles de saumon atlantique en fonction de l?etat de maturation : identification, importance relative et influence de certains facteurs environnementaux (dans le cadre du projet APR-GICC)
CUZOL, A. (2002) .Modele Bayesien hierarchique pour l?estimation de la densite de juveniles de Saumon atlantique dans l?Oir par peche electrique
FAVREAU, A. (en cours) .Reponse des populations de saumon atlantique aux changements de l?ecosysteme marin. Separer les composantes heritable et plastique de la variabilite temporelle de l'age a maturation
Ph.D. Students
ALGLAVE, B. (2022) .Modelisation spatio-temporelle des zones fonctionnelles halieutiques par combinaison des donnees de captures a echelle fine des navires de peche et des navires de recherche halieutique
TREHIN, C. (2022) .Reponse des populations de salmonides migrateurs aux changements globaux : Role de la croissance dans les strategies d?histoire de vie et la dynamique de population chez le saumon atlantique Salmo salar
OLMOS, M. (2019) .Investigating the drivers of Atlantic salmon populations decline across the North Atlantic basin
ARCHAMBAULT, B. (2014) .Modelisation du cycle de vie des ressources marines exploitees : une approche integree pour quantiflier les effets relatifs des differentes pressions anthropiques et environnementales. Application a la sole commune de Manche Est
MASSIOT-GRANIER, F. (2014) .Dynamique des populations de saumon atlantique (Salmo salar) a l'echelle de son aire de repartition : separer les differentes echelles dans les facteurs de forcage par une approche de modelisation hierarchique bayesienne
BAL, G. (2011) .Reponse adaptative des populations francaises de saumon atlantique (Salmo salar L.) et changements climatiques